주식 투자의 사건연구

주식에 투자할 경우 주가에 거의 영향을 미치지 않는 가벼운 공개에서 주가를 크게 변화시킬 수 있는 중요한 공개까지 다양한 공개에 노출됩니다. 투자자들은 보유하고 있는 주식의 공개에 따라 가격이 크게 변동할 가능성이 있으므로 이 공개가 좋은지 나쁜지, 그리고 얼마나 변하는지 생각해 볼지도 모릅니다.

나쁜 소식으로 인해 가격이 하락할 것으로 예상하는 경우에는 판매할 필요가 있을 수 있으므로 스스로 공개를 분석합니다. 아마도 종종 과거에 유사한 공개가 있었다 주식 공개 일 전후의 도표를 비교하는 것은 유지하거나 매각하는 방법을 결정하는 데 도움이 됩니다.

투자 방법에 따라 때때로 발생하는 공개 정보를 평가하는 경우 평가하지 않을 수 있습니다. 종종 공개 정보는 주관적인 의사 결정자에게 중요합니다. 가격 및 재무 데이터 등의 측정 가능한 데이터만을 사용하여 기계적으로 거래하는 경우 공개에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 많이 있습니다.

내 경우, 내 주식에 무슨 개시가 있었는지에 대해별로 신경 쓰지 않았습니다. 이것은 수십 주식으로 구성된 항구에서 특정 품목의 공개가 이루어지면 공개가 반반으로 나누어져 장기적으로는 이익과 손실이 서로 상쇄되기 때문입니다. 이것은 회사의 손익이 중립이며, 성능이 거래 전략에 의해서만 결정되기 때문입니다. 후 일부 공개의 목적으로 일부 공개에 대한 사례 연구 테스트를 하고, 이것이 실수임을 발견했습니다.

"주식 시장을 극복하는 전략"에 관한 원고를 작성하여 공개 정보에 관심을 두기 시작했습니다. 이 책의 주요 주제는 주식 시장에 나타나는 이상한 현상을 소개하고 거기에서 거래 전략을 만들 수 있으므로 반 강성의 효율적인 시장을 검증하는 대표적인 방법이다. 이벤트 연구를 건너뛸 수 없습니다. 그래서 한국 주식 시장에서 데이터를 하나씩 테스트해 보았습니다. (사례 연구는 공개 등의 특정 이벤트가 발생했을 경우 공개 일 전후의 시장 수익과 개별 주식 수익률을 비교하면 주식이 개별 주가에 어떤 영향을 미치는지를 분석하는 방법입니다) 객관적인인 데이터를 사용한 테스트에서는 예상보다 훨씬 많은 결론을 얻을 수 있었습니다. 예를 들어, KOSPI 200종목에 새롭게 추가된 종목은 가격이 상승할 것으로 예상하여 제외된 종목은 하락할 것으로 예상하였습니다 만, 내 의견으로는, 제외된 종목은 증가하고 변경 날짜는 종목이 하락했다. 이것은 나타났습니다. 자유 자본의 증가 또는 액면 분할의 경우 가격은 새로운 상장일로부터 일정 기간 상승 할 것으로 예상하였습니다 만, 모든 하락했습니다. 또한 주식 처분의 경우, 가격은 공개 날짜 이후에 떨어질 것으로 예상하였습니다 만, 반대로 가격이 상승했습니다.

테스트 중, 결과는 종종 우리가 기대했던 것과는 달랐다. 때문에 테스트가 잘못 생각하고 다시 시도 이전의 논문과 비교했습니다. 결론적으로, 테스트가 잘못했다는 것은 없었으나 시장에 대한 내 견해는 치우쳐있었습니다. 이는 눈으로 본 것, 귀로 들은 것, 또는 생각으로 옳다고 생각하는 것을 믿지 한다고 결론지었다.

공개의 종류는 매우 다양하고 정량화가 어렵기 때문에 객관적인 방법으로 테스트하는 것은 매우 어렵습니다. 또한 정보는 거래 전략의 중요한 부분이 아니므로 무시하기 쉽습니다. 그러나 정량화할 수 있는 것이 성능에 도움이 마케팅 전략에 반영하는 것이 조금 귀찮을지도 모릅니다.

투자 수익의 일부는 적절한 주식 선택, 시장의 타이밍 및 적절한 자금 관리에서 초래되지만 대부분 투자자들이 간과하게 가장자리를 도입에서 오는 믿습니다. 있습니다.

이전 기사에서 링크된 허영만의 <3000만 원>의 페이지 중 하나는 투자자 자문위원회 중 하나를 소개하고 있습니다. (항운). Huh가 "내 친구는 이익을 너무 있습니까?"라고 묻자, 그는 대답했습니다.

"그러나 이익은 없습니다. 컴퓨터를 친구로 연결하여 무슨 일이 일어나고 있는지를 실시간으로 확인하고 무엇을 잘하는지, 무엇을 잘하는지를 가르쳐주세요. 함께 10년간 이익이 없습니다 "

고품질의 스크린을 장기간 거래한 후 이익을 얻을 수없는 이유는 설명하기 어려운 몇 가지 차이점이 있기 때문일지 모릅니다. 상인은 종종 매사 추세 추가 있다고 하지만 차이로 인해 이익이 나오지 않을지도 모른다고 생각합니다.

계량 투자에서 이익을 얻기 위해 감각적이고 본능적인 "멧사키"는 필요하지 않지만, 그것을 대체 할 필요가 있다고 생각합니다. 내가 계량에 필요하다고 생각하는 것은 "첫째, 열정의 반복적이고 지속적인 시뮬레이션, 다음이 수트라